Blog divulgativo sulla matematica applicata

Articoli nella categoria data analysis

Come Netflix capisce il film che volete vedere: Matematica, Machine Learning e Serie...

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Quale sarà il prossimo film che ameremo su Netflix o il prossimo video che guarderemo su Youtube? E la prossima canzone su Spotify? Siamo proprio sicuri che i nostri gusti siano esattamente nostri? Il fatto che i computer riescano a proporci prodotti in linea con i nostri gusti, a prima vista può sembrare assurdo, ma in realtà tutto […]

Setosa Explained Visually - Un esempio di lettura att...

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Un nuovo modo di spiegare. Con questo post non voglio esporre nessun algoritmo o applicazione specifica, piuttosto vorrei mettere in evidenza una modalità comunicativa che potrebbe rilevarsi particolarmente utile nel difficile ed arduo processo di spiegazione di concetti matematici. Questa modalità è detta spiegazione esplorabile ed asseconda tutti quei comportamenti contrari all'accettazione passiva di un testo, […]

L’apprendimento automatico per il riconoscimento delle zanzare malari...

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Inseriamo nel nostro blog questo interessante contributo di Davide Zilli attualmente ricercatore presso lo spin off Mind Foundry e Junior Research Fellow a Somerville College, University of Oxford. Visto che il tema che unisce Machine Learning e zanzare malariche è decisamente affascinante, vi lasciamo da subito alla lettura di questo articolo! Ringraziamo Davide per questo suo contributo, […]

Kaggle: The Home of Data Scie...

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Cos'è Kaggle? Kaggle è una piattaforma online per competizioni di modelli predittivi e analitici fondata nel 2010. Diverse aziende ed enti di ricerca condividono i loro dati, espongono un problema e data scientist di tutto il mondo competono tra loro per produrre il miglior modello per quel particolare problema. Ad oggi Kaggle conta più di 500.000 […]

Clustering [Parte...

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Ed eccoci di nuovo qui, come promesso, con la seconda parte un pochino più “tecnica” riguardante la cluster analysis. Dove eravamo rimasti? Ah sì, avevamo cercare di capire quale fosse l’idea sottostante l’analisi dei gruppi (la c.d. cluster analysis per l'appunto) e come venga in realtà applicata anche in azioni semplici e quotidiane (per chi […]

Siri, Google, le Reti Neur...

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"Ok Google, quanto traffico c'è per raggiungere l'ufficio?" "Al momento il traffico è scorrevole dal luogo in cui ti trovi al tuo posto di lavoro, il tragitto dura 57 minuti in auto" Questo è quello che l'assistente vocale del nostro smartphone riesce a fare  con un "semplice" comando vocale. In questo post cercheremo di capire […]

Il machine learning e i suoi fratelli: un percorso tra python, la libreria scikit-learn e diversi modelli di classificazi...

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Inseriamo in questo articolo un interessantissimo contributo esterno sul Machine Learning e la libreria scikit-learn . Autore del post è Gianluca Emireni, laureato in Statistica e tecnologie informatiche, consulente per Enti di ricerca ed imprese private su progetti data-driven: data modeling e progettazione di Datawarehouse, implementazione di strumenti per la Business Intelligence.  Si occupa di analisi statistiche […]

Clustering ovvero cosa fanno gli statistici [parte...

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Premessa: cosa fa uno statistico nella vita Quando alla domanda “In cosa sei laureata?” rispondo “Scienze Statistiche”, dopo la faccia di schifo misto a terrore che l’interlocutore mi dedica, puntualmente la conversazione continua con: “Ah. E quindi in pratica cosa fai?” La risposta è: posso fare un sacco di cose! Dalle ricerche di mercato, alle previsioni […]

Game Of Math: L'algoritmo MaxEnt e il Trono di Spa...

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Game of Thrones. Sicuramente vi starete chiedendo cosa c'entra la Matematica con Game of Thrones? Beh lo ammetto, avrei potuto utilizzare una qualsiasi altra serie TV per dirvi quello che segue in questo post, ma onestamente ... cosa è meglio di Game of Thrones (GoT)? Il collegamento con la Matematica non sta tanto nella serie considerata […]

Qualche osservazione sui limiti dell'uso dei Big D...

big-data

Apriamo il nostro blog alla collaborazione di  esperti  del mondo universitario e non su tematiche specifiche. Iniziamo con una serie di contributi sui "Big Data". Qualche osservazione sui limiti dell'uso dei Big Data di Angelo Vulpiani (Dipartimento di Fisica, Università Sapienza di Roma) La cosa più pratica è una teoria che funzioni (Ludwig Boltzmann) È un fatto […]

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